Пишем биржевого робота на C#. Урок 10. Вставляем в нейросеть биржевой график
Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья находиться здесь.
Исходники к уроку можно скачать в платном разделе.
Сегодня мы вставим в ранее разработанную нейросеть биржевой график (см. урок 5, где мы соединяли ее с биржевым симулятором):
Вообще, прежде чем описывать подключения графиков, обращу ваше внимание вот на что: после урока 5 нейросеть еще дорабатывалась, туда был вставлен генетический алгоритм, исходники смотри в платном разделе.
И так, начнем с меню. В меню "Рассчитать" добавлен пункт "Построить график":
Вот как он реализован
|
private void makeGraphicToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { GraphicParams form = new GraphicParams(); NeuroExit ind = new NeuroExit(); if (form.ShowDialog() == DialogResult.OK) { int NetNumber = Convert.ToInt32(form.tbNetNumber.Text); int LayerNumber = Convert.ToInt32(form.tbLayerNumber.Text); int NeuronNumber = Convert.ToInt32(form.tbNeuronNumber.Text); ind.setSource(_source); ind.neuralNet = _set.GetNetwork(NetNumber); ind.neuron = ind.neuralNet.GetLayer(LayerNumber).Entities[NeuronNumber] as Neuron; GraphicsForm gf = new GraphicsForm(); gf._begBar = Convert.ToInt32(form.tbBegBar.Text); gf.open(_source, ind); } } |
Класс GraphicParam представляет собой форму для ввода параметров графика:
Сам график строиться на GraphicsForm, на нем отображаются котировки и состояния любого произвольно заданного нейрона для каждой свечи графика котировок, то есть, своеобразный индикатор:
В данном уроке в качестве примера взят индикатор "Уровень поддержки" и "Уровень сопротивления", см Шаг 28 проекта "Генетический алгоритм". Набор нейросетей с данным примером можно скачать в платном разделе.
Для отображения графика на форме используем метод open класса GraphicsForm, вот как он реализован...
...
За отображение графика отвечает класс StockGraphics, подробнее об этом классе и истории его создания и доработке см. урок 7, урок 8 и урок 9. Сам этот класс создается в конструкторе класса формы:
|
public GraphicsForm() { InitializeComponent(); pbGraphics.Image = new Bitmap(pbGraphics.Width, pbGraphics.Height); _stockGraphics = new StockGraphics(Graphics.FromImage(pbGraphics.Image)); } |
Класс GraphPrices отвечает за отображение котировок в виде японский свечей, подробности так же см. урок 7, урок 8 и урок 9. А вот GraphIndiсator - это уже новый класс. В проекте данного урока он объявлен в модуле StockGraphics.cs. Этот класс отвечает за отображение любых индикаторов, которые реализует интерфейс IIndicator. Сам этот интерфейс объявлен в модуле Indicators.cs. Там же реализован класс индикатора NeuroExit, благодаря которому мы и можем отобразить значения на выходе нейронов в виде биржевого индикатора на графике котировок.
Вот как реализован алгоритм расчета этого индикатора...
...
... Ну все, думаю, теперь у вас достаточно информации, что бы разрабатывать собственные индикаторы или внести изменения в существующий проект нейронной сети, касающийся графического отображения данных.