Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки.
Чтобы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья и исходники находятся здесь.
На прошлом уроке мы написали анализ выборки. И выдвинули предположение, что нейронная сеть должна довольно хорошо обучиться. Сегодня мы проверим это предположение. Итак, добавляем к основной форме программы новую закладку "Обучение"*:
Ну и сразу займемся разработкой обработчиков нажатия на кнопку. Начнем с кнопки "Инициализировать генетический алгоритм":
|
private void btnInitGA_Click(object sender, EventArgs e) { core.init_GA(core.selection.items); refresh_spesials(); } |
Здесь у класса Core вызывается несуществующий пока метод init_GA, давайте реализуем его:
|
/// <summary> /// Инициализировать генетический алгоритм /// </summary> /// <param name="matrix">Обучающая матрица</param> public void init_GA(List<StudyMatrixItem> matrix) { ga.matrix = matrix; ga.init_population(2, matrix[0].income.count); ga.sorting(); } |
ga - это генетический алгоритм, новое поле, которое нам надо добавить:
|
/// <summary> /// Генетический алгоритм /// </summary> public GeneticAlgorithm ga; |
где класс GeneticAlgorithm - класс генетического алгоритма из библиотеки, входящей в исходники. Более подробно о ней в цикле уроков Генетический алгоритм. Этот генетический алгоритм обучает нейросеть, которая была разработана в наших предыдущих уроках.
Также нам понадобиться внести изменения в конструктор: ...
...
...
... FormDelta - это форма, которая покажет нам график обучения (как по итерациям меняется целевая функция):
Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft..