Разрабатываем экспертную систему. Урок 12. Еще один вариант ЭС на C#.
Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья находиться здесь.
Сегодня я представляю вашему внимаю еще один вариант реализации экспертной системы языке. По сравнению с предыдущим вариантам эта ЭС имеет более удобный интерфейс.
И так, расскажу подробнее об этой система. Если мы ее запустим, то увидим вот такой вот интерфейс:
Слева перечислены доступные характерные признаки объектов, справа - сами объекты. Задача экспертной системы - по заданному набору признаков распознать объект. Возможные значения признаков и объектов можно редактировать:
Для того, что бы экспертная система могла выполнять свою задачу, ее надо научить. Обучение заключатся во вводе фактов, касающихся определенного объекта:
Здесь можно ввести признаки, которые однозначно говорят о том, что это данный объект, а так же напротив, признаки, говорящие за то, что это не является данным объектом:
После обучения экспертной системе можно задать вопрос, введя ряд признаков, характеризующих искомый объект:
И ответит, что это за объект:
Теперь разберемся, как работает данная экспертная система. Начнем изучать ее код "сверху".
И так, открыв в исходниках главную форму, ...
...
|
private void tsmiLoad_Click(object sender, EventArgs e) { openFileDialog.Filter = "Файлы экспертной системы (*.exs)|*.exs|Все файлы (*.*)|*.*"; if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) { FileStream fs = new FileStream(openFileDialog.FileName, FileMode.Open); BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter(); data = (Core)formatter.Deserialize(fs); fs.Close(); refresh_objects(); refresh_properties(); } } |
...
..см. так же.
..
...Это называется обучение с учителем. Еще есть обучение без учителя. Подробнее здесь:
-
Теория нейронных сетей. Урок 4. Обучение нейрости. Линейный персептрон.
-
Теория нейронных сетей. Урок 7. Характеристики обучения персептрона
...
...
...