Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон.
Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья находиться здесь.
Этот цикл статей я планирую посвятить моделированию нейронных сетей с обратными связями. Для начала рассмотрим самый простой случай - нейронная сеть имеет один входа, она состоит из одного нейрона с двумя входами, весовые коэффициенты на обоих входах равны 1, выход соединен обратной связью с одним из входов нейрона, другой вход соединен со входом нейросети, передаточная функция отсутствует:
Как будет вести себя данная нейросеть? ...
...
...И так, для начала создадим нейросеть:
|
public NeuroSimulForm() { InitializeComponent();
init_inputs();
//Создадим нейрон Neuron neuron = new Neuron(2, TransFuncFactory.CreateTransFuncAsId(TransFuncConstId.AsisId)); neuron.weights[0] = 1; neuron.weights[1] = 1;
//Создадим слой Layer layer = new Layer(); layer.neurons.Add(neuron);
//создадим нейросеть net = new NeuralNet(); net.layers.Add(layer); net.outputs.Add(0);
//создадим синапсы Synapse synapse = new Synapse(); synapse.input = 0; synapse.layer_index = 0; synapse.neuron = neuron; synapse.neuron_index = 0;
neuron.synapses.Add(synapse);
} |
Так же создадим шаблон последовательности сигналов...
...
...