.
Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.
Автор megabax   
31.07.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Продолжим эксперименты с обучением без учителя. Используем обучение по правилу Ойля (см. формулу 8.3. из урока Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя.):....

.....

....Что получается? Некоторые схожие фигуры имеют одинаковый набор признаков:

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Обучение, как правило,  при таком значении пороговой функции, происходит с первого раза, повторное нажатие на кнопочку "Учить" ничего не меняет.

Таким образом, нейросеть классифицирует фигуры, но эта классификация, как вы поняли, идет по некоторым рандомным признакам и не имеет ничего общего с той классификаций, которой пользуемся мы.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 31.07.2014 г. )