.
Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя.
Автор megabax   
15.06.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Сегодня будет практический урок по теме Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя. Сначала мы попробуем реализовать метод обучения по правилу Хебба. И так, берем исходники урока Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки.

Немножко переделаем алгоритм. В частности, в класс Neuron добавим метод для обучения без учителя...

 

...

 

В этом алгоритме мы воспользовались формулой 8.1 из урока Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя. Давайте посмотрим, к чем приведет такой алгоритм обучения. ...

 

...

 

Теперь попробуем создать простейшую обучающую матрицу:

Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя.

 

В моем случае это несколько единиц с разными вариантами начертания, цифра 2 и цифра 3:

Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя.

 

...

 


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 15.06.2014 г. )