Дневник разработчика торговой стратегии. Шаг 22. Тестирование передаточных функций нейросети
Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья находиться здесь.
На прошлом шаге мы проводили некоторые эксперименты. С тех пор программа тестирования стратегий была немного улучшена, см. Тесты торговых стратегий на C#. Урок 26. В нейросеть добавили передаточные функции. Сегодня продолжаем эксперименты.
Сначала проверим обучаемость однонейронной сети на различных передаточных функциях. Для этих целей добавим в проект еще одну нейросеть и сохраним его. Для чистоты эксперимента нам надо будет восстанавливать нейронную сеть в исходное состояние (когда весовые коэффициенты инициализированы случайными значениями):
Берем нейросеть с передаточной функций "Пороговая", пороговое значение 1. Нейронная сеть обучилась за 32 итерации:
Пороговое значение при этом уменьшилось до 0.05:
Пробуем пороговую трехуровневую функцию, пороги стандартные, -1 и 1. Смотрим результат...
...
....И создаем обработчик события изменения значения этого поля:
|
private void nudCandlesCount_ValueChanged(object sender, EventArgs e) { strategy.study_count = Convert.ToInt32(nudCandlesCount.Value); foreach (Neuron neuron in strategy.net.layers[0].neurons) { neuron.set_weights_count(strategy.study_count*4); } redraw_grid(); } |
При изменении значения количество входных свечей нам так же нужно изменить количество весовых коэффициентов нейронов входного слоя. Оно равно количество входных свечей, умноженное на 4 (так как у нас 4 поля open, high, low и close).
Как показало тестирование, если мы уменьшили количество входных свечей до 10 (было 30), то у нас по прежнему нейросеть обучается на синусоиде с периодом 10, но уже не может обучиться на синусоиде с белым шумом и периодом 200.
Но у нас есть еще один параметр, с которым можно поиграться...
...
Уменьшили количество входных свечей до 5, а количество свечей в обучающей матрице до 10:
...