.
Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки
Автор megabax   
25.01.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Сегодня мы вернемся к однонейронной сети с передаточной функцией "Пороговое значение", но только зададим ей задачу посложнее: распознать цифру 1, отображаемую набором пикселей в квадратике 10 на 10 (100 пикселей):

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

И, так, давайте перейдем к исходникам, которые прилагаются к этому уроку. Понятно, что это немного переделанные исходники прошлого урока. ...

...

...А теперь тестируем. Запишем в обучающую матрицу разные варианты единиц:

...

...Теперь обучаем нейросеть:

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

Теперь проверим:

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

Чуть чуть изменим картинку:

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

Изменим посильней:

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

В принципе, похоже, так что программа, можно сказать, правильно распознает ее как цифру 1. Если еще изнахратить  еще сильнее...

...

...А если мы нарисуем цифру 4:

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

Как бороться с таким ложным распознаванием, вы уже знаете из урока 3 ...

...

 

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

....

 ... нереально сформировать "руками". Это придется как то автоматизировать. В будущем мы с вами обязательно проведем такой эксперимент.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 25.01.2014 г. )