Тесты торговых стратегий на C#. Урок 14. Разработка генетического алгоритма.
Что бы смотреть урок полностью, а так же скачать исходники к уроку, подпишитесь на платный раздел.
В платном разделе статья находиться здесь.
На прошлом уроке мы добавили в нашу стратегию тэйк профиты и стоп лоссы. Сегодня, как я и обещал, займемся генетическим алгоритмом. Для начала добавим в решение новый проект...
...
...Тип проекта - "Библиотека классов"*:
Назовем добавленный проект GeneticApparatus*...
Для начала нам надо создать ...
...
Наконец мы подбираемся к прикручиванию генетического алгоритма к стратегии. Для этого нам потребуется интерфейс IGeneticOptimization:
|
/// <summary> /// Интерфейс торговой стратегии, оптимизируемой генетическим алгоритмом /// </summary> public interface IGeneticOptimization { /// <summary> /// Конвертировать стратегию в хромосому /// </summary> /// <returns>Результатирующая хромосома</returns> Chromosome to_gene();
/// <summary> /// Заполнить параметры стратегии из гена /// </summary> /// <param name="a_chromosome">Хромосома</param> void from_gene(Chromosome a_chromosome);
/// <summary> /// Инициализировать стратегию через случайный геном /// </summary> void genetic_init(); } |
Теперь ...
...
Испытываем:
На прошлом уроке лучший результат был примерно 10050. Сейчас мы видим результаты до 10126. Так что мутации работаю, и на следующем уроке мы будем совершенствовать и исследовать наш генетический алгоритм.
Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft..