Пишем биржевого робота на C#. Урок 12. Как нейросеть определит стоп лосс

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Исходники к уроку можно скачать в платном разделе.

Сегодня мы продвинемся дальше в создании нейронной сети для торговли на сигналах "Шип". Сами сигналы у нас уже есть (нейроны 104 и 106, см. предыдущий урок):

В нейронах 102 и 103 у нас находятся уровни сигнала. Они нам нужны для вычисления цены стоп лосса. Вычисляется стоп лосс путем умножение уровня поддержки или сопротивления, которые мы забьем в соответствующие входные ячейки, у меня это ячейки ...

...

... Для тестирования этих передаточных функций используем файл "тестсл.nng", который включен в комплект исходников, прилагаемых к уроку:

Каким образом теперь мы будем соединять информацию об уровнях стоп лосса? ...