Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Биржевые роботы arrow Программируем в среде Metatrader (платный раздел) arrow Учимся программировать в среде Metatrader (mql). Урок 34. Пишем нейросеть.
16.08.2018 г.
Главное меню
Главная
Системный подход
Интернет магазин
Биржевые роботы
Программные продукты
Математика и информатика
1С:Предприятие
C#, Delphi, VB, F#, Web и пр.
Искусственный интеллект
Услуги
Ча. Во. (FAQ)
Платный раздел
Наука для чайников
Разное
Размышления
Карта сайта
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
Учимся программировать в среде Metatrader (mql). Урок 34. Пишем нейросеть. Печать E-mail
Автор megabax   
17.05.2018 г.
unit AIObj

Учимся программировать в среде Metatrader (mql). Урок 34. Пишем нейросеть.

Чтобы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находится здесь.


На прошлом уроке я обещал, что мы будем писать нейросеть. Удобнее всего было бы использовать классы. В отличии от mql4,  в mql5 классы есть, и соответственно, ООП. Давайте сначала изучим эти самые классы.

Итак, пусть нам надо создать нейросеть (см. также Теория нейронных сетей. Урок 1. Модель нейрона и Теория нейронных сетей. Урок 3. Типы нейронных сетей). В ней несколько слоев. В каждом слое могут быть несколько нейронов. А у каждого нейрона существуют весовые коэффициенты. В пределах слоя число весовых коэффициентов нейрона, как правило, одинаковое. В принципе, у некоторых экзотических нейронных сетей может быть и разное, но у нас будет одинаковое. Впрочем, в разных слоях количество весовых коэффициентов у нейронов различное. Да и в каждом слое разное количество нейронов.

Чем определяется количество весовых коэффициентов? Количеством входов нейронов. На первом слое - это количество входов нейросети. На второй - это количество нейронов на первом слое. На всех последующих слоях количество весов нейронов равно количество нейронов на предыдущем слое, так как каждый выход нейрона идет на вход следующего слоя. Последний слой - это уже выходы нейросети.

Спрашивается, как хранить всю эту структуру? У нас есть массивы (см. прошлый урок), теоретически мы можем организовать массив слоев. Каждый слой - это массив нейронов, а каждый нейрон - массив весовых коэффициентов. Получился массив массивов массивов, который вообще непонятно как обрабатывать программно, это какой-то адский ад. Особенно, если учесть, что мы забыли про то, что надо еще где-то хранить рассчитанные значения входов и выходов нейронов. К счастью, в mql5 есть то, что облегчит нашу задачу. Итак встречайте - класс:...

...

...

 
Пред. »
 
© 2018 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги
Мы принимаем
Банковские карты
Оплатите покупку в интернет-магазине банковскими картами VISA и Mastercard любого банка.
узнать больше
Электронный кошелек
Моментальная оплата покупок с помощью вашего электронного кошелька RBK Money.
узнать больше
Банковский платеж
Оплатите покупку в любом российском банке. Срок зачисления средств на счет - 3-5 рабочих дней.
узнать больше
Денежные переводы
Оплата покупок через крупнейшие системы денежных переводов CONTACT и Unistream.
узнать больше
Почтовые переводы
Оплатите покупку в любом отделении Почты России. Срок зачисления платежа - 3-4 рабочих дня.
узнать больше
Платежные терминалы
Оплата покупок в терминалах крупнейших платежных систем в любом городе России - быстро и без комиссии.
узнать больше