Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Математика и информатика arrow Практика нейронных сетей (платный раздел) arrow Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки.
19.02.2026 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки. Печать E-mail
Автор megabax   
07.07.2025 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки.

Чтобы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья и исходники находятся здесь.


На прошлом уроке мы написали анализ выборки. И выдвинули предположение, что нейронная сеть должна довольно хорошо обучиться. Сегодня мы проверим это предположение. Итак, добавляем к основной форме программы новую закладку "Обучение"*:

Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки.

Ну и сразу займемся разработкой обработчиков нажатия на кнопку. Начнем с кнопки "Инициализировать генетический алгоритм":

        private void btnInitGA_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            core.init_GA(core.selection.items);

            refresh_spesials();

        }

Здесь у класса Core вызывается несуществующий пока метод init_GA, давайте реализуем его:

        /// <summary>

        /// Инициализировать генетический алгоритм

        /// </summary>

        /// <param name="matrix">Обучающая матрица</param>

        public void init_GA(List<StudyMatrixItem> matrix)

        {

            ga.matrix = matrix;

            ga.init_population(2, matrix[0].income.count);

            ga.sorting();

        }

ga - это генетический алгоритм, новое поле, которое нам надо добавить:

        /// <summary>

        /// Генетический алгоритм

        /// </summary>

        public GeneticAlgorithm ga;

где класс GeneticAlgorithm - класс генетического алгоритма из библиотеки, входящей в исходники. Более подробно о ней в цикле уроков Генетический алгоритм. Этот генетический алгоритм обучает нейросеть, которая была разработана в наших предыдущих уроках.

Также нам понадобиться внести изменения в конструктор: ...

...

...

... FormDelta - это форма, которая покажет нам график обучения (как по итерациям меняется целевая функция):

Практика нейронных сетей. Урок 25. Обучаем нейросеть. Биржевые котировки.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 07.07.2025 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2026 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги