Программирование - это просто - Практика нейронных сетей. Урок 19. Исследование нейронных сетей.

Практика нейронных сетей. Урок 19. Исследование нейронных сетей.

Автор megabax

06.03.2025 г.

unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 19. Исследование нейронных сетей.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Итак, мы с вами написали очень много практических примеров нейронных сетей, большинство из которых, пока, правда, состоит из одного нейрона. Чтобы перейти к сетям из нескольких нейронов, а тем более из нескольких слоев, важно понять, как же они реально работают. Для этого придется провести некоторые исследования. Для начала займемся проблемой сепарабельности. ...

....

...

Результат генерации можно посмотреть графически:

...

... Теперь проведем тот же самый эксперимент, но передаточная функция будет пороговой:

public MainForm()

{

InitializeComponent();

data = new List<StudyMatrixItem>();

//neuron = new Neuron(2,new Asis(),false);

neuron = new Neuron(2, new Threshold(), false);

neuron.mu = 0.3;

}

Теперь мы видим, что всегда (может почти всегда, хотя у меня эффект имел место при каждом тестировании), находиться нулевой минимум, вот несколько экспериментов:

...

Последнее обновление ( 06.03.2025 г. )

« След.		Пред. »

Вернуться