Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Моделирование нейросетей с обр. связями (плат). arrow Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 5. Спайковые сети.
16.06.2019 г.
Главное меню
Главная
Системный подход
Интернет магазин
Биржевые роботы
Программные продукты
Математика и информатика
1С:Предприятие
C#, Delphi, VB, F#, Web и пр.
Искусственный интеллект
Услуги
Ча. Во. (FAQ)
Платный раздел
Наука для чайников
Разное
Размышления
Карта сайта
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 5. Спайковые сети. Печать E-mail
Автор megabax   
19.05.2015 г.
New Page 1

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 5. Спайковые сети.

Чтобы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находится здесь.


На прошлом уроке мы разобрали пример использования обратных связей. Напомню вкратце, что мы сделали. Во первых, выбрали для эксперимента нейрон с линейной выходной функцией, в котором коэффициент обратной связи между 0 и 1. Мы написали программу, где у нас имеется матрица 10 на 10, и каждый элемент матрицы связан с нейроном. В этой матрице мы рисовали картинку и подвали ее на вход такой вот нейронной матрицы. Точнее, подавали несколько картиной подряд потом считывали выходы. Что же у нас получилось? А у нас получилось, что за счет обратных связей картинка некоторое время сохранялась в нейросети.

Но на самом деле нейронные сети, которые мы рассматривали ранее, существуют только как некие информационные модели. в природе ничего подобного не бывает. Поэтому сейчас мы рассмотрим несколько другой тип сетей, которые в некоторой степени копируют процессы в нервной системе живых существ, ну, и конечно же, напишем программу, которая будет это моделировать.

Но сначала небольшой экскурс в биологию. И так, что же такое нейрон? Это клетка, у которой есть дендриты, сома и аксон. Дендриты собирают сигналы от других нейронов, сома их каким то волшебным образом обрабатывает и посылает через аксон другим нейронам. Место крепления аксона к дендритам других нейронов называется синапс. Немного подробнее об этом в статье Теория нейронных сетей. Урок 1. Модель нейрона. Однако, в указанной статье используется статическая модель нейрона, о которой я уже говорил, что таких нейронов в природе не существует. Давайте разберем, как же на самом деле работает нейрон....

...

...Теперь перейдем к модели. На самом деле моделей спайсовых сетей создано достаточно много, с разной степенью биологической правдоподобности. В некоторых моделях используются даже системы дифференциальных уравнений. Но мы с вами рассмотрим упрощенную модель. Уровень сигнала обозначим I. Разность потенциалов на мембране U. Выходной сигнал у нас пропорционален U. Запишем это математически:

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 5. Спайковые сети.

(5.1)

Здесь R - это ...

...

...Посмотрим, как отреагирует нейрон на прямоугольный входной импульс при коэффициенте q<1*:

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 5. Спайковые сети.

И так, подведем некоторый итог. Мы разработали простую математическую модель спайкового нейрона и опробовали ее в экселе. На следующем уроке будет эту модель кодировать в программу на языке C#.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Excel", авторское право на который принадлежит "Microsoft". 


Последнее обновление ( 19.05.2015 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2019 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги
Мы принимаем
Банковские карты
Оплатите покупку в интернет-магазине банковскими картами VISA и Mastercard любого банка.
узнать больше
Электронный кошелек
Моментальная оплата покупок с помощью вашего электронного кошелька RBK Money.
узнать больше
Банковский платеж
Оплатите покупку в любом российском банке. Срок зачисления средств на счет - 3-5 рабочих дней.
узнать больше
Денежные переводы
Оплата покупок через крупнейшие системы денежных переводов CONTACT и Unistream.
узнать больше
Почтовые переводы
Оплатите покупку в любом отделении Почты России. Срок зачисления платежа - 3-4 рабочих дня.
узнать больше
Платежные терминалы
Оплата покупок в терминалах крупнейших платежных систем в любом городе России - быстро и без комиссии.
узнать больше