Разрабатываем экспертную систему. Урок 12. Еще один вариант ЭС на C#.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Сегодня я представляю вашему внимаю еще один вариант реализации экспертной системы на языке C#. По сравнению с предыдущим вариантам эта ЭС имеет более удобный интерфейс.

И так, расскажу подробнее об этой система. Если мы ее запустим, то увидим вот такой вот интерфейс:

Слева перечислены доступные характерные признаки объектов, справа - сами объекты. Задача экспертной системы - по заданному набору признаков распознать объект. Возможные значения признаков и объектов можно редактировать:

Для того, что бы экспертная система могла выполнять свою задачу, ее надо научить. Обучение заключатся во вводе фактов, касающихся определенного объекта:

Здесь можно ввести признаки, которые однозначно говорят о том, что это данный объект, а так же напротив, признаки, говорящие за то, что это не является данным объектом:

После обучения экспертной системе можно задать вопрос, введя ряд признаков, характеризующих искомый объект:

И ответит, что это за объект:

Теперь разберемся, как работает данная экспертная система. Начнем изучать ее код "сверху".

И так, открыв в исходниках главную форму, ...

...

...

..см. так же.

• Теория нейронных сетей (в бесплатном разделе)

• Теория нейронных сетей. (в платном разделе)

• Практика нейронных сетей (в платном разделе)

• Моделирование нейросетей с обратными связями (в платном разделе).

..

...Это называется обучение с учителем. Еще есть обучение без учителя. Подробнее здесь:

• Теория нейронных сетей. Урок 4. Обучение нейрости. Линейный персептрон.

• Теория нейронных сетей. Урок 7. Характеристики обучения персептрона

• Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя.

...

...

...