Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Этот цикл статей я планирую посвятить моделированию нейронных сетей с обратными связями. Для начала рассмотрим самый простой случай - нейронная сеть имеет один входа, она состоит из одного нейрона с двумя входами, весовые коэффициенты на обоих входах равны 1, выход соединен обратной связью с одним из входов нейрона, другой вход соединен со входом нейросети, передаточная функция отсутствует:

Как будет вести себя данная нейросеть? ...

...

...И так, для начала создадим нейросеть:

public NeuroSimulForm()

{

InitializeComponent();

init_inputs();

//Создадим нейрон

Neuron neuron = new Neuron(2, TransFuncFactory.CreateTransFuncAsId(TransFuncConstId.AsisId));

neuron.weights[0] = 1;

neuron.weights[1] = 1;

//Создадим слой

Layer layer = new Layer();

layer.neurons.Add(neuron);

//создадим нейросеть

net = new NeuralNet();

net.layers.Add(layer);

net.outputs.Add(0);

//создадим синапсы

Synapse synapse = new Synapse();

synapse.input = 0;

synapse.layer_index = 0;

synapse.neuron = neuron;

synapse.neuron_index = 0;

neuron.synapses.Add(synapse);

}

Так же создадим шаблон последовательности сигналов...

...

Последнее обновление ( 01.08.2014 г. )

« След.

Вернуться