Программирование - это просто
Advertisement
Главная
29.05.2024 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон. Печать E-mail
Автор megabax   
01.08.2014 г.
New Page 1

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Этот цикл статей я планирую посвятить моделированию нейронных сетей с обратными связями. Для начала рассмотрим самый простой  случай - нейронная сеть имеет один входа, она состоит из одного нейрона с двумя входами, весовые коэффициенты на обоих входах равны 1, выход соединен обратной связью с одним из входов нейрона, другой вход соединен со входом нейросети, передаточная функция отсутствует:

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон.

Как будет вести себя данная нейросеть? ...

...

...И так, для начала создадим нейросеть:

        public NeuroSimulForm()

        {

            InitializeComponent();

 

            init_inputs();

 

            //Создадим нейрон

            Neuron neuron = new Neuron(2, TransFuncFactory.CreateTransFuncAsId(TransFuncConstId.AsisId));

            neuron.weights[0] = 1;

            neuron.weights[1] = 1;

 

            //Создадим слой

            Layer layer = new Layer();

            layer.neurons.Add(neuron);

 

            //создадим нейросеть

            net = new NeuralNet();

            net.layers.Add(layer);

            net.outputs.Add(0);

 

            //создадим синапсы

            Synapse synapse = new Synapse();

            synapse.input = 0;

            synapse.layer_index = 0;

            synapse.neuron = neuron;

            synapse.neuron_index = 0;

 

            neuron.synapses.Add(synapse);

           

        }

Так же создадим шаблон последовательности сигналов...

...

Моделирование нейросетей с обратными связями. Урок 1. Одинарный линейный нейрон.

...

Последнее обновление ( 01.08.2014 г. )
 
« След.
 
© 2024 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги