Программирование - это просто
Advertisement
Главная
29.05.2024 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2. Печать E-mail
Автор megabax   
31.07.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Продолжим эксперименты с обучением без учителя. Используем обучение по правилу Ойля (см. формулу 8.3. из урока Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя.):....

.....

....Что получается? Некоторые схожие фигуры имеют одинаковый набор признаков:

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

Обучение, как правило,  при таком значении пороговой функции, происходит с первого раза, повторное нажатие на кнопочку "Учить" ничего не меняет.

Таким образом, нейросеть классифицирует фигуры, но эта классификация, как вы поняли, идет по некоторым рандомным признакам и не имеет ничего общего с той классификаций, которой пользуемся мы.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 31.07.2014 г. )
 
Пред. »
 
© 2024 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги