Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Практика нейронных сетей (платный раздел) arrow Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение.
19.09.2019 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Дистанционное обучение
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Ча. Во. (FAQ)
Статьи
Услуги
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
Краткие новости
Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение. Печать E-mail
Автор megabax   
28.06.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


На прошлом уроке мы начали тему "обучения без учителя". Для обучения нейросети мы использовали правило Хебба. Но увидев, что это ни к чему полезному не приводит, решили разработать свою формулу.  Наша формула будет проста - тоже самое правило Хебба, только добавим туда сигмовидную функцию...

...

Теперь проведем испытание. И так, вот наша обучающая матрица:

Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение.

В ней три варианта начертания единицы, один вариант начертания двойки, один тройки и пять вариантов начертания "квадратика":

Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение.

Рассмотрим, например, как классифицирует сеть единицы до обучения, вот два варианта начертания:

...

Последнее обновление ( 28.06.2014 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2019 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги