Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя. |
Автор megabax | |
15.06.2014 г. | |
Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя. Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел. В платном разделе статья находиться здесь. Сегодня будет практический урок по теме Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя. Сначала мы попробуем реализовать метод обучения по правилу Хебба. И так, берем исходники урока Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки. Немножко переделаем алгоритм. В частности, в класс Neuron добавим метод для обучения без учителя...
...
В этом алгоритме мы воспользовались формулой 8.1 из урока Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя. Давайте посмотрим, к чем приведет такой алгоритм обучения. ...
...
Теперь попробуем создать простейшую обучающую матрицу:
В моем случае это несколько единиц с разными вариантами начертания, цифра 2 и цифра 3:
...
Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. |
|
Последнее обновление ( 15.06.2014 г. ) |
« След. | Пред. » |
---|