Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Практика нейронных сетей (платный раздел) arrow Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции
28.02.2024 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции Печать E-mail
Автор megabax   
04.06.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


На прошлом уроке мы пытались обучить нейронную сеть на сигмовидной функции. Ничего не получилось. Тогда мы приняли решение, что в будущем попробуем провести исследование. И сейчас это будущее наступило.

И так, пробуем обучить нейросеть на одном единственном элементе. Делаем кнопочку*:

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

и обработчик нажатия на эту кнопочку:

        private void btnOne_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            matrix.Clear();

            add_to_matrix(1, 1, 1);

            study();

        }

 

Смотрим результат:

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

 

Хоть нейросеть и не обучилась, но дельта достаточно низка. А что если увеличить коэффициент обучения(mu), ...

 

...

 

 

Дельта стала еще ниже. Снова поднимем коэффициент обучения, до 10:

 

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

 

Как говориться, и вуаля! Всего за три итерации. Но что если добавить еще один элемент:...

 

...

 

...И что же мы видим? А вот что:

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

 

 

...

 

...Коэффициенты совсем не меняются. А если увеличить, поставить 20:

 

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

 

Вернемся к mu=10 и посмотрим в отладчике, как ведет себя нейросеть в тот момент, когда коэффициенты перестали меняться. Как оказалось, первый элемент меняет коэффициенты в одно сторону, а второй в противоположную, при чем восстанавливая исходное значение. Так что надо менять методику обучения. Но этим мы займемся на следующем уроке.

 

 


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 04.06.2014 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2024 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги