Анализируем статистику индикатора (профит, МТС, дродаун)

И так, сначала обновим модуль PASSBaseObj, его новую версию можно скачать здесь. Затем при помощи программки, которую мы написали на предыдущем уроке, создадим файл статистики индикатора momentum для бумаги ГМК Норникель. Откроем его в Excel:

ProfitChange	DrawdownChange	SignalResult	SignalDate	ProfitChangeSign
21,52%	28,03%	Sell	01.06.2002	4,55%
97,62%	5,56%	Buy	01.10.2002	13,65%
0,00%	195,81%	Sell	01.04.2003	-19,83%
153,38%	2,77%	Buy	01.05.2003	106,41%
32,69%	15,08%	Sell	01.04.2004	-5,65%
8,93%	36,29%	Buy	01.09.2004	-12,35%
27,32%	40,06%	Sell	01.11.2004	-11,59%
43,01%	18,49%	Buy	01.02.2005	-14,67%
4,48%	73,09%	Sell	01.04.2005	-11,11%
105,19%	0,29%	Buy	01.06.2005	97,69%
6,41%	68,37%	Sell	01.09.2006	-11,34%
51,22%	4,24%	Buy	01.10.2006	53,71%
76,15%	27,58%	Sell	01.01.2008	-17,29%
8,77%	79,67%	Buy	01.02.2008	-13,92%
80,09%	2,06%	Sell	01.06.2008	64,96%
112,32%	3,66%	Buy	01.03.2009	64,32%

Что же мы видим? У нас есть как большие профиты в за 10 свечей, так и большие дродануны. Если закрываться по противоположному сигналу, то есть и прибыльные и убыточные сделки. Но математического ожидание прибыли все таки положительно и составляет в среднем 19.97% на сделку (сосчитаем сумму прибыли/убытка всех сделок и поделим на их количество). Учитывая, что между сигналам может пройти несколько месяце а то и целый год, это очень мало. Для наглядности я сравнил доходность данной системы с купи и держи: первое увеличило капитал в 5,7 раз за 8 лет, второе в 9 раз. Результаты не впечатляют. но давайте сравним график доходности нашей системы и "купи и держи"*:

Как видим, несмотря на скромную доходность, наша система показала прибыль в кризис, когда рынок стремительно падал.

А теперь проведем еще немножко исследований. Посмотрим, например, как будут вести себя показатели ProfitChange и DrawdownChange, если уменьшить количество свечей, прошедших после сигнала. Посмотрим таблицу для пяти свечей:

ProfitChange	DrawdownChange	SignalResult	SignalDate	ProfitChangeSign
21,52%	11,67%	Sell	01.06.2002	4,55%
34,13%	5,56%	Buy	01.10.2002	13,65%
0,00%	117,04%	Sell	01.04.2003	-19,83%
133,10%	2,77%	Buy	01.05.2003	106,41%
27,05%	7,23%	Sell	01.04.2004	-5,65%
8,93%	36,29%	Buy	01.09.2004	-12,35%
27,32%	11,86%	Sell	01.11.2004	-11,59%
8,87%	18,49%	Buy	01.02.2005	-14,67%
4,48%	47,10%	Sell	01.04.2005	-11,11%
45,65%	0,29%	Buy	01.06.2005	97,69%
6,41%	44,46%	Sell	01.09.2006	-11,34%
29,75%	4,24%	Buy	01.10.2006	53,71%
1,02%	27,58%	Sell	01.01.2008	-17,29%
8,77%	39,41%	Buy	01.02.2008	-13,92%
76,38%	2,06%	Sell	01.06.2008	64,96%
80,84%	3,66%	Buy	01.03.2009	64,32%
6,21%	29,21%	Sell	01.08.2009	-10,52%

Давайте сравним среднее значение ProfitChange и DrawdownChange в первом и во втором случае.

Количество свечей после сигнала	ProfitChange	DrawdownChange
10	51,82%	37,56%
5	30,61%	24,05%

Как видим, и максимальный профит, и максимальный дродаун уменьшились. Но у нас по прежнему встречаются очень большие значения DrawdownChange.

Теперь давайте посмотрим ProfitChange и DrawdownChange для трех и одной свечи после сигнала:

Количество свечей после сигнала	ProfitChange	DrawdownChange
3	21,63%	16,18%
1	12,33%	8,55%

Мы можем пойти двумя путями:

Закрывать позицию через определенное время после открытия. Например, через месяц, имея в среднем с каждой открытой позиции 12,33%. То, что за 7 лет было всего 17 сигналов, не должно смущать, есть же еще и другие бумаги.
Улучшить систему (19.97% за несколько месяцев, при том что мы не учли комиссию и проскальзывание - это маловато) и закрываться по противоположным сигналам.

Думаю, более привлекательным все же выглядит первый вариант, вот им мы и займемся на следующем уроке.

Скриншоты, помеченные знаком * , являются цитатами и иллюстрациями программного продукта "Microsoft Excel", авторское право на который принадлежит "Корпорации Microsoft"

Последнее обновление ( 16.07.2013 г. )

« След.		Пред. »

Вернуться