Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Исходники к уроку можно скачать В платном разделе.

На прошлом уроке мы с вами показали, что отдельный нейрон невозможно обучить функции "Исключающее ИЛИ", а так же написали многослойную сеть, которая решает данную задачу. Но у этой нейросети мы принудительно задачи коэффициенты. А получиться ли ее обучить?  Давайте попробуем. И так, для начала немного доработаем сам класс нейросети NeuralNet. Берем исходники прошлого урока и начинаем править их.

Добавляем поле output:

В связи с добавлением поля output доработаем метод compute...

....

...Теперь можно сделать проверку. Сначала обучим:

А теперь убедимся, что качественно обучилось:

Правда, может так получиться, что программа выдаст: "Не обучились". В этом случае закройте программу и запустите заново - значит, неудачно инициализировались случайные веса связей. Но этим мы займемся в следующих уроках.

Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft..