Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Практика нейронных сетей (платный раздел) arrow Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона
28.02.2024 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона Печать E-mail
Автор megabax   
19.04.2014 г.
unit AIObj

Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Исходники к уроку можно скачать В платном разделе.

На прошлом уроке мы с вами показали, что отдельный нейрон невозможно обучить функции "Исключающее ИЛИ", а так же написали многослойную сеть, которая решает данную задачу. Но у этой нейросети мы принудительно задачи коэффициенты. А получиться ли ее обучить?  Давайте попробуем. И так, для начала немного доработаем сам класс нейросети NeuralNet. Берем исходники прошлого урока и начинаем править их.

Добавляем поле output:

    /// <summary>

    /// Нейронная сеть

    /// </summary>

    public class NeuralNet

    {

        /// <summary>

        /// Слои

        /// </summary>

        public List<Layer> layers;

 

        /// <summary>

        /// Выход

        /// </summary>

        public double output;

...

В связи с добавлением поля output доработаем метод compute...

....

...Теперь можно сделать проверку. Сначала обучим:

Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона

А теперь убедимся, что качественно обучилось:

Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона

Правда, может так получиться, что программа выдаст: "Не обучились". В этом случае закройте программу и запустите заново - значит, неудачно инициализировались случайные веса связей. Но этим мы займемся в следующих уроках.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 19.04.2014 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2024 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги