Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Теория нейронных сетей (платный раздел). arrow Теория нейронных сетей. Урок 9. Неокогнитрон
29.11.2022 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Теория нейронных сетей. Урок 9. Неокогнитрон Печать E-mail
Автор megabax   
16.04.2014 г.
New Page 1

Теория нейронных сетей. Урок 9. Неокогнитрон

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


Ранее мы рассматривали однослойные состязательные ИНС. В результате состязательного процесса протекающего в этих сетях, для каждого входного вектора x в выходном слое выбирается только один НЭ, который является победителем. Если допустить в одном слое несколько нейронов победителей, то можно построить многослойную самоорганизующуюся (состязательную) нейросеть, которая обеспечивает выделение обобщенных признаков классов на уровне каждого слоя.

В качестве примера такой нейронной сети можно провести неконгитрон...

....

...Неокогнитрон так же относиться к сверточным типам нейросетей. Его можно сравнить с реальным мозгом, хотя такое сравнение и весьма условно. ...

...

Теория нейронных сетей. Урок 9. Неокогнитрон

Все простые нейроны одной плоскости имеют одинаковые веса, но разные рецептивные поля....

 

 

Последнее обновление ( 16.04.2014 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2022 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги