Практика нейронных сетей. Урок 9. Распознавание спама. Продолжение.

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

Исходники к уроку можно скачать В платном разделе.

На прошлом уроке мы написали программу распознавания спама. сегодня улучшим ее, добавим возможность создать и сохранить в файл обучающую матрицу. И так, берем исходники прошлого урока.

К классу формы добавляем поле matrix:

Для реализация возможности редактирования матрицы нам понадобиться метод add_to_matrix, который производит добавление в матрицу указанного шаблона (текста)...

...

....Создаем матрицу, просто копия в поле текст текст и нажимая соответствующие кнопки. Программа сама создаст нужное количество шаблонов для заданного текста:

При большом количестве шаблонов обучение нейросети может длиться продолжительное время, да и количество итераций тоже возрастает:

Соответственно, чем больше шаблонов, тем лучше нейронная сеть отличает спам от нормального текста.

Что характерно, нейросеть воспринимает как спам даже немножко испохабленный текст спама, что правильно:

К сожжению, иногда программа воспринимает как спам и нормальный текст:

Как с этим бороться? - Делать больше шаблонов, для данной реализации нейросети только так.