Программирование - это просто
Advertisement
Главная arrow Искусственный интеллект arrow Генетический алгоритм (платный раздел) arrow Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть
29.11.2022 г.
Главное меню
Главная
Интернет магазин
Программные продукты
Биржевые роботы
Искусственный интеллект
Математика и информатика
1С:Предприятие
Уроки C#
Уроки Delphi
Уроки программирования
Web-программирование
Дизайн и графика
Компьютер для блондинок
Исходники
Статьи
Платный раздел
Рассказы про компьютеры
Хитрости и секреты
Системный подход
Размышления
Наука для чайников
Друзья сайта
Excel-это не сложно
Все о финансах
.
Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть Печать E-mail
Автор megabax   
17.03.2014 г.
unit AIObj

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.


На прошлом уроке мы попробовали при помощи генетического алгоритма обучать биржевую нейросеть торговать на искусственных котировках (в целях экспериментирования и отладки). Так как этим мы ничего не добились, то сегодня займемся кое какими исследованиями.

Но сначала немного забежим вперед и озаботимся тем, что бы нейронные сети можно было бы сохранять и загружать. Для этого создадим отдельный проект GAlgoritm и перенесем туда файлы, касающиеся нейронной сети*:

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

Кинем на форму меню, создадим у него пункты "Сохранить", "Загрузить", а так же "Анализ"....

...

Теперь посмотрим какую нибудь нейросеть:

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

Как видим, выходной сигнал вообще не зависит от входного. Сам входной сигнал, напомню, выглядит вот так:

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

Попробуем пропустить несколько поколений и посмотреть график выходного сигнала лучшей нейросети:

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

Как видим, тоже самое. Видимо, наша нейросеть построена так, что входной сигнал не влияет на то, что на выходе, а вероятность того, что случайными мутациями она превратиться в нормальную нейросеть, крайне мала. Поэтому мы следующем уроке мы попробуем нейросети других конфигураций.


Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями  программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft.. 


Последнее обновление ( 18.03.2014 г. )
 
« След.   Пред. »
 
© 2022 Программирование - это просто
Joomla! - свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU/GPL.
Русская локализация © 2005-2008 Joom.Ru - Русский Дом Joomla!
Design by Mamboteam.com | Powered by Mambobanner.de
Я принимаю Яндекс.Деньги