| Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя. |
|
|
| Автор megabax | |
| 21.02.2014 г. | |
Теория нейронных сетей. Урок 8. Обучение без учителя.Что бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел. В платном разделе статья находиться здесь. Обучение нейронной сети, когда нет информации о правильности реакции ИНС на тот или иной входной вектор, называется обучение без учителя. Нейросеть сама обнаруживает структурные отношения между входными данными и преобразует их в соответствующую входную реакцию. Иными словами, в ИНС просиходят процессы самоорганизации. Способность нейросети к такой самоорганизации оказывается полезной в тех областях, где необходимо автоматически формировать представления классов и категорий, опираясь на экспериментальные данные. Самоорганизующиеся сети делятся на два типа:.. ... ...Давайте представим двухвходовую состязательную ИНС с двумя нейронами. Начальное положение векторов w1 и w2 изображено на рисунке:
желтыми точками на рисунке обозначены обозначены входные образы, которые можно разделить на два класса. В ходе обучения векторы весов поворачиваются в направлении поступающих входных сигналов:
Если на вход подается вектор, ... .... ....В заключению скажу, что оригинальная сеть АТР, разработанная Гроссбергом, была аналоговой. Ее поведение описывалось дифференциальными уравнениями. Сеть хорошо выполняла классификацию бинарных входных данных, но она оказалась чувствительной к шумам. |
|
| Последнее обновление ( 21.02.2014 г. ) |
| « След. | Пред. » |
|---|
