Тесты торговых стратегий на C#. Урок 14. Разработка генетического алгоритма.

Что бы смотреть урок полностью, а так же скачать исходники к уроку, подпишитесь на платный раздел.

В платном разделе статья находиться здесь.

На прошлом уроке мы добавили в нашу стратегию тэйк профиты и стоп лоссы. Сегодня, как я и обещал, займемся генетическим алгоритмом. Для начала добавим в решение новый проект...

...

...Тип проекта - "Библиотека классов"*:

Назовем добавленный проект GeneticApparatus*...

Для начала нам надо создать ...

...

Наконец мы подбираемся к прикручиванию генетического алгоритма к стратегии. Для этого нам потребуется интерфейс IGeneticOptimization:

/// <summary>

/// Интерфейс торговой стратегии, оптимизируемой генетическим алгоритмом

/// </summary>

public interface IGeneticOptimization

{

/// <summary>

/// Конвертировать стратегию в хромосому

/// </summary>

/// <returns>Результатирующая хромосома</returns>

Chromosome to_gene();

/// <summary>

/// Заполнить параметры стратегии из гена

/// </summary>

/// <param name="a_chromosome">Хромосома</param>

void from_gene(Chromosome a_chromosome);

/// <summary>

/// Инициализировать стратегию через случайный геном

/// </summary>

void genetic_init();

}

Теперь ...

...

Испытываем:

На прошлом уроке лучший результат был примерно 10050. Сейчас мы видим результаты до 10126. Так что мутации работаю, и на следующем уроке мы будем совершенствовать и исследовать наш генетический алгоритм.

Скриншоты, помеченные знаком *, являются цитатами и иллюстрациями программного продукта "Microsoft Visual Studio 2010 Professional", авторское право на который принадлежит корпорации Microsoft..

Последнее обновление ( 20.01.2014 г. )

« След.		Пред. »

Вернуться