Теория нейронных сетей. Урок 3. Типы нейронных сетей |
Автор megabax | |
24.03.2013 г. | |
Теория нейронных сетей. Урок 3. Типы нейронных сетейИНС (Искусственная нейронная сеть) состоит из большого числа связанных НЭ (нейронных элементов, нейронов). Ее структура представляет собой направленный граф, в котором вершины - НЭ, дуги - связи между ними. Дуга, направленная от НЭ с номером j к элементу с номером i, имеет весовой коэффициент wij.Нейросети бывают следующих типов:
Связи входов с соответствующими нейронами могут быть заданы матрицей: Графически однослойные нейросети можно представить в виде схемы: Однослойную нейронную сеть можно, например, применять для распознавания различных символов. Вот тут описано применение нейронной сети для распознавания цифр. Однослойные нейросети имеют ряд ограничений:
Подробно мы рассмотрим эти ограничения в будущих уроках, а сейчас познакомимся с другими типами нейронных сетей. Многослойная нейронная сеть: Для определения реакции многослойной сети применяем формулу расчета для каждого слоя последовательно. Еще есть однослойные и многослойные сети с обратными связями. Их суть в том, что сигналы с выходов подаются на входы: Если обратные связи действуют в пределах одного слоя, то они называются латеральными. Часто используют нейросети с латеральным торможением. Обычно свзяи, находящиеся близко от НЭ, являются возбуждающими, а на некотором удалении - тормозящими (белые кружочки - возбуждение, красные - торможение):
|
|
Последнее обновление ( 24.03.2013 г. ) |
« След. | Пред. » |
---|