Программирование - это просто - Искусственный интеллект

Практика нейронных сетей (платный раздел)

Фильтр

Порядок

Показывать

Дата

Название

Автор

Просмотров

26.02.2017 г.

Практика нейронных сетей. Урок 22. Лабораторная работа №2 по персептронам.

megabax

445

30.12.2016 г.

Практика нейронных сетей. Урок 21. Лабораторная работа №1 по персептронам.

megabax

485

23.11.2016 г.

Практика нейронных сетей. Урок 20. Исследование ИНС. Продолжение

megabax

539

19.09.2016 г.

Практика нейронных сетей. Урок 19. Исследование нейронных сетей.

megabax

618

31.07.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 18. Обучение без учителя. Продолжение-2.

megabax

2044

28.06.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 17. Обучение без учителя. Продолжение.

megabax

1931

15.06.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 16. Обучение без учителя.

megabax

2202

07.06.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 15. Эксперименты с методом обучения.

megabax

2190

04.06.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 14. Исследование сигмовидной функции

megabax

2012

03.06.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 13. Сигмовидная передаточная функция

megabax

2196

26.05.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 12. Эксперименты с персептроном.

megabax

2020

19.04.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 11. Обучение многослойного персептрона

megabax

2222

13.04.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 10. Введение в многослойную нейросеть

megabax

3211

29.03.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 9. Распознавание спама. Продолжение.

megabax

2615

08.02.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 8. Распознавание спама.

megabax

3233

05.02.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 7. Распознавание цветной картинки

megabax

2651

29.01.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 6. Распознавание пиксельной картинки. Продолжение.

megabax

2644

25.01.2014 г.

Практика нейронных сетей. Урок 5. Распознавание пиксельной картинки

megabax

3050

30.12.2013 г.

Практика нейронных сетей. Урок 4. Адаптивный линейный элемент.

megabax

2976

04.12.2013 г.

Практика нейронных сетей. Урок 3. Пакетное обучение нейрона

megabax

2609

25.11.2013 г.

Практика нейронных сетей. Урок 2. Обучение нейрона

megabax

2652

04.11.2013 г.

Практика нейронных сетей. Урок 1. Простой нейрон

megabax

3620

<< [Первая] < [Предыдущая] 1 [Следующая] > [Последняя] >>

Результаты 1 - 22 из 22

Эвристические алгоритмы (платный раздел). ( 1 )
Распознавание речи (платный раздел). ( 7 )
Компьютерное зрение (платный раздел). ( 29 )
Пишем шахматную программу на C# (платный раздел). ( 10 )
Программирование формальной системы на C#. ( 2 )
Моделирование сознания (платный раздел). ( 11 )
Этот цикл статей будет посвящен созданию программной модели мыслящего и осознающего существа. Программирование будет производиться на языке C#. Начнем мы с того, что создадим некую виртуальную вселенную и поместим туда простейшего робота, который будет просто ходить туда сюда по рандому (случайное блуждание). Затем, постепенно, будем добавлять к этому роботу новый функционал.
Исследование сознания. ( 5 )
Cознание, как функции человеческого разума, напрямую связана с задачей создания искусственного интеллекта. Таким образом, понимание что же есть сознание очень поможет понимаю, как запрограммировать искусственный интеллект. Кроме того, понимание природы сознания поможет лучше управлять своим собственным разумом.
Моделирование нейросетей с обр. связями (плат). ( 8 )
Экспериментальный проект "Эволюция". ( 3 )
Задумал я тут намедни замутить что то типа игры, в котором пользователи, аки Боги, могли бы наблюдать и за ходом эволюции неких виртуальных существ и направлять ее. В дальнейшем можно даже устраивать турниры подобных виртуальных созданий. Но, прежде чем приступить к программированию, необходимо определиться с набором неких "кирпичиков", из которых будет строиться модель
Теория нейронных сетей (платный раздел). ( 4 )
См. начало в бесплатном разделе.
Ориентация в пространстве (платный раздел). ( 4 )
В этой серии уроков мы будем изучать различные алгоритмы ориентации в пространстве: Прохождение лабиринтов; Обход графа состояний; Обход препятствий и прочее
Генетический алгоритм (платный раздел) ( 13 )
Создаем экспертную систему (платный раздел) ( 7 )
Теория нейронных сетей ( 6 )
Изучаем язык Пролог и логическое программирование ( 2 )
Создаем экспертную систему ( 7 )
Общие идеи искусственного интеллекта ( 12 )

Вернуться