Программирование - это просто - Искусственный интеллект

Генетический алгоритм (платный раздел)

Фильтр

Порядок

Показывать

Дата

Название

Автор

Просмотров

13.05.2018 г.

Генетический алгоритм. Урок 14. Отслеживание родословной.

megabax

284

29.03.2017 г.

Генетический алгоритм. Урок 13. Улучшение обучения нейросети методом ГА

megabax

1227

05.03.2017 г.

Генетический алгоритм. Урок 12. Сравнение ГА и градиентного метода.

megabax

1310

09.12.2016 г.

Генетический алгоритм. Урок 11. Отглючиваем генетический алгоритм

megabax

1240

04.04.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 10. Немного философии и исследование поведения одного нейрона.

megabax

3055

17.03.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 9. Исследуем нейросеть

megabax

3243

14.03.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 8. Обучение биржевой нейросети на искусственных котировках.

megabax

3629

24.02.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 7. Нейросеть, торгующая на бирже.

megabax

4376

16.02.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 6. Отглючиваем нейросеть

megabax

3279

25.01.2014 г.

Генетический алгоритм. Урок 5. Вводим передаточную функцию.

megabax

3371

18.11.2013 г.

Генетический алгоритм. Урок 4. Обучаем нейросеть.

megabax

3357

13.10.2013 г.

Генетический алгоритм. Урок 3. Обучаем искусственный нейрон.

megabax

3865

07.09.2013 г.

Генетический алгоритм. Урок 2. Поиск нескольких корней многочлена

megabax

3964

07.07.2013 г.

Генетический алгоритм. Урок 1. Решение многочлена

megabax

5133

<< [Первая] < [Предыдущая] 1 [Следующая] > [Последняя] >>

Результаты 1 - 14 из 14

Эвристические алгоритмы (платный раздел). ( 3 )
Распознавание речи (платный раздел). ( 7 )
Компьютерное зрение (платный раздел). ( 36 )
Пишем шахматную программу на C# (платный раздел). ( 10 )
Программирование формальной системы на C#. ( 2 )
Моделирование сознания (платный раздел). ( 12 )
Этот цикл статей будет посвящен созданию программной модели мыслящего и осознающего существа. Программирование будет производиться на языке C#. Начнем мы с того, что создадим некую виртуальную вселенную и поместим туда простейшего робота, который будет просто ходить туда сюда по рандому (случайное блуждание). Затем, постепенно, будем добавлять к этому роботу новый функционал.
Исследование сознания. ( 5 )
Cознание, как функции человеческого разума, напрямую связана с задачей создания искусственного интеллекта. Таким образом, понимание что же есть сознание очень поможет понимаю, как запрограммировать искусственный интеллект. Кроме того, понимание природы сознания поможет лучше управлять своим собственным разумом.
Моделирование нейросетей с обр. связями (плат). ( 8 )
Экспериментальный проект "Эволюция". ( 3 )
Задумал я тут намедни замутить что то типа игры, в котором пользователи, аки Боги, могли бы наблюдать и за ходом эволюции неких виртуальных существ и направлять ее. В дальнейшем можно даже устраивать турниры подобных виртуальных созданий. Но, прежде чем приступить к программированию, необходимо определиться с набором неких "кирпичиков", из которых будет строиться модель
Теория нейронных сетей (платный раздел). ( 4 )
См. начало в бесплатном разделе.
Практика нейронных сетей (платный раздел) ( 27 )
Ориентация в пространстве (платный раздел). ( 4 )
В этой серии уроков мы будем изучать различные алгоритмы ориентации в пространстве: Прохождение лабиринтов; Обход графа состояний; Обход препятствий и прочее
Создаем экспертную систему (платный раздел) ( 8 )
Теория нейронных сетей ( 6 )
Изучаем язык Пролог и логическое программирование ( 2 )
Создаем экспертную систему ( 7 )
Общие идеи искусственного интеллекта ( 12 )

Вернуться