Дневник разработчика торговой стратегии. Шаг 22. Тестирование передаточных функций нейросети |
Автор megabax | ||
14.06.2014 г. | ||
Дневник разработчика торговой стратегии. Шаг 22. Тестирование передаточных функций нейросетиЧто бы смотреть урок полностью, подпишитесь на платный раздел. В платном разделе статья находиться здесь. На прошлом шаге мы проводили некоторые эксперименты. С тех пор программа тестирования стратегий была немного улучшена, см. Тесты торговых стратегий на C#. Урок 26. В нейросеть добавили передаточные функции. Сегодня продолжаем эксперименты. Сначала проверим обучаемость однонейронной сети на различных передаточных функциях. Для этих целей добавим в проект еще одну нейросеть и сохраним его. Для чистоты эксперимента нам надо будет восстанавливать нейронную сеть в исходное состояние (когда весовые коэффициенты инициализированы случайными значениями): Берем нейросеть с передаточной функций "Пороговая", пороговое значение 1. Нейронная сеть обучилась за 32 итерации: Пороговое значение при этом уменьшилось до 0.05: Пробуем пороговую трехуровневую функцию, пороги стандартные, -1 и 1. Смотрим результат... ... ....И создаем обработчик события изменения значения этого поля:
При изменении значения количество входных свечей нам так же нужно изменить количество весовых коэффициентов нейронов входного слоя. Оно равно количество входных свечей, умноженное на 4 (так как у нас 4 поля open, high, low и close). Как показало тестирование, если мы уменьшили количество входных свечей до 10 (было 30), то у нас по прежнему нейросеть обучается на синусоиде с периодом 10, но уже не может обучиться на синусоиде с белым шумом и периодом 200. Но у нас есть еще один параметр, с которым можно поиграться... ... Уменьшили количество входных свечей до 5, а количество свечей в обучающей матрице до 10: ... |
||
Последнее обновление ( 14.06.2014 г. ) |
« След. | Пред. » |
---|